Los modelos de difusión claramente explicados
Los modelos de difusión son un tipo de modelo generativo que está logrando resultados asombrosos en aplicaciones de síntesis de imágenes como DALL-E2 o Palette.
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CLIP (Contrastive language-image pre-training) es una técnica de aprendizaje profundo supervisado que aprende las relaciones entre una imagen y su texto.
Resumen de "Exponencial" de A. Azhar. Vivimos una época de tecnologías exponenciales con instituciones que se tienen que adaptar para evitar una brecha social.
Los emprendedores tenemos recursos limitados, como el tiempo. Las herramientas basadas en IA y datos simplifican tareas y agilizan la toma de decisiones.
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El proceso de aprendizaje de una herramienta no-code, y casi de cualquier herramienta, se puede sistematizar en estos cuatro pasos que te cuento en detalle.
La guerra entre Ucrania y Rusia nos está concienciando sobre nuevas amenazas y tipos de batallas. ¿Sabes cómo estamos de preparados en ciberseguridad?
El no- code da autonomía para que las personas no técnicas puedan implementar sus ideas. Mis primeros pasos con Bubble para crear una aplicación web desde cero.
Como “casi todo” en estos días, podemos predecir un ataque de ciberseguridad a través de un modelo de analítica avanzada. DBSCAN es uno de los más utilizados.
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Entender el resultado de un modelo de analítica avanzada no es fácil. Estas 15 preguntas te ayudarán a evitar errores de principiante durante su entrenamiento.